Membangun Tim Data Science yang Kompetitif: Tips dan Trik

Apakah Anda sedang berusaha membentuk tim data science yang kompetitif? Jika iya, Anda berada di tempat yang tepat! Dalam dunia yang semakin terhubung secara digital, data science menjadi salah satu bidang yang sangat penting untuk dikembangkan. Namun, membangun tim data science yang kompetitif bukanlah hal yang mudah. Perlu strategi dan trik yang tepat agar tim Anda dapat bersaing di pasar yang semakin ketat.

Salah satu tips yang bisa Anda terapkan adalah dengan memperhatikan kualitas anggota tim data science Anda. Menurut John Rollins, seorang ahli data science terkemuka, “Memiliki anggota tim yang berkualitas merupakan kunci utama dalam membangun tim data science yang kompetitif.” Pastikan anggota tim Anda memiliki skill dan pengalaman yang sesuai dengan tugas yang akan dijalankan.

Selain itu, penting juga untuk memperhatikan kerjasama di dalam tim. Menurut Michael Jordan, seorang pakar data science, “Kerjasama yang baik di dalam tim akan meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam menyelesaikan tugas.” Pastikan setiap anggota tim dapat bekerja sama dengan baik dan saling mendukung satu sama lain.

Selain itu, Anda juga perlu memastikan bahwa tim data science Anda selalu mengikuti perkembangan terkini dalam bidang data science. Menurut Lisa Smith, seorang ilmuwan data terkemuka, “Memperbarui pengetahuan dan keterampilan secara teratur merupakan hal yang sangat penting dalam dunia data science yang terus berkembang.” Pastikan anggota tim Anda selalu mengikuti pelatihan dan kursus terbaru untuk meningkatkan kemampuan mereka.

Terakhir, jangan lupa untuk memberikan apresiasi kepada anggota tim yang telah bekerja keras. Menurut Steve Jobs, seorang tokoh bisnis terkenal, “Memberikan apresiasi kepada anggota tim merupakan salah satu kunci sukses dalam memotivasi mereka untuk terus bekerja keras.” Jangan ragu untuk memberikan pujian dan penghargaan kepada anggota tim yang telah memberikan kontribusi yang berarti.

Dengan menerapkan tips dan trik di atas, Anda dapat membangun tim data science yang kompetitif dan siap bersaing di pasar yang semakin ketat. Jangan ragu untuk terus belajar dan mengembangkan tim Anda agar dapat mencapai kesuksesan yang diinginkan. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda dalam membangun tim data science yang kompetitif!

Menggali nilai bisnis dari data memang menjadi hal yang penting di era digital seperti sekarang ini. Data telah menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan, terutama di Indonesia. Menurut CEO Tokopedia, William Tanuwijaya, “Data adalah harta karun bagi perusahaan. Dengan menggali dan menganalisis data dengan baik, kita dapat menemukan peluang bisnis yang belum terpikirkan sebelumnya.”

Studi kasus di Indonesia menunjukkan betapa pentingnya mengoptimalkan penggunaan data untuk meningkatkan performa bisnis. Menurut laporan dari McKinsey, perusahaan yang menggunakan analisis data secara ekstensif memiliki keunggulan kompetitif yang jauh lebih tinggi daripada yang tidak. Hal ini terbukti dari kesuksesan perusahaan e-commerce seperti Bukalapak dan Traveloka yang mampu meraih kesuksesan besar berkat strategi pemasaran yang didasarkan pada data.

Menurut Chief Data Officer Gojek, Niranjan Paranjape, “Menggali nilai bisnis dari data bukanlah hal yang mudah. Dibutuhkan tim yang kompeten dan teknologi yang canggih untuk dapat mengolah data dengan baik.” Hal ini juga disampaikan oleh Head of Data Science at Shopee, Agata Aditama, “Penting bagi perusahaan untuk memiliki infrastruktur yang mumpuni dalam pengelolaan data agar dapat memaksimalkan potensi bisnisnya.”

Dalam konteks Indonesia, penggunaan data juga dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai sektor, mulai dari e-commerce, logistik, hingga pelayanan kesehatan. Menurut Menteri Koordinator Bidang Perekonomian, Airlangga Hartarto, “Pemerintah sedang giat mengembangkan kebijakan yang mendorong penggunaan data untuk meningkatkan daya saing dan produktivitas ekonomi Indonesia.”

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa menggali nilai bisnis dari data merupakan langkah yang penting bagi perusahaan di Indonesia untuk dapat bersaing di era digital. Dengan memanfaatkan data dengan optimal, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Sehingga, tidak ada alasan bagi perusahaan untuk tidak memanfaatkan potensi data dalam mengembangkan bisnis mereka.

Data Science: Kunci untuk Mencapai Pertumbuhan Bisnis yang Berkelanjutan

Data science menjadi semakin penting dalam dunia bisnis saat ini. Dengan kemampuannya dalam menganalisis data dan memberikan wawasan yang berharga, data science menjadi kunci utama untuk mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.

Menurut John Rollins, seorang pakar data science dari Harvard Business Review, “Data science bukan lagi sekedar alat bantu, tetapi sudah menjadi fondasi utama dalam pengambilan keputusan bisnis.” Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran data science dalam strategi bisnis modern.

Dengan data science, perusahaan dapat mengidentifikasi pola-pola yang tersembunyi dalam data mereka. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan efektif. Sebagai contoh, perusahaan e-commerce seperti Amazon menggunakan data science untuk menganalisis perilaku konsumen dan menyusun rekomendasi produk yang tepat.

Selain itu, data science juga memungkinkan perusahaan untuk melakukan prediksi yang akurat terkait tren pasar dan permintaan konsumen. Dengan informasi yang akurat ini, perusahaan dapat merancang strategi pemasaran dan pengembangan produk yang lebih efektif.

Namun, untuk menerapkan data science dengan sukses, perusahaan perlu memiliki infrastruktur yang kuat dan tim yang terampil dalam analisis data. Menurut Maryam Jahanshahi, seorang ahli data science dari Stanford University, “Penting bagi perusahaan untuk menginvestasikan sumber daya dalam pengembangan tim data science yang kompeten.”

Dengan memanfaatkan data science secara optimal, perusahaan dapat mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan dan mengungguli pesaing mereka. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika data science menjadi kunci utama dalam strategi bisnis modern. Jadi, mari kita manfaatkan potensi data science untuk mencapai kesuksesan dalam dunia bisnis.

Penggunaan Data Science dalam Mengantisipasi Perubahan Pasar

Data Science, atau ilmu data, merupakan sebuah konsep yang kini semakin populer di kalangan perusahaan dan organisasi. Dengan menggunakan data dan analisis statistik, Data Science dapat memberikan wawasan yang mendalam mengenai berbagai aspek bisnis, termasuk dalam mengantisipasi perubahan pasar.

Menurut Gary King, seorang profesor dari Harvard University yang ahli dalam bidang Data Science, “Penggunaan Data Science dapat membantu perusahaan untuk lebih cepat dan tepat dalam mengambil keputusan bisnis, terutama dalam menghadapi perubahan pasar yang dinamis.”

Dalam era digital seperti sekarang, data menjadi sangat berharga dan perusahaan yang mampu mengolah data dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang besar. Dengan menganalisis data konsumen, tren pasar, dan faktor-faktor eksternal lainnya, perusahaan dapat lebih mudah mengantisipasi perubahan pasar dan mengambil langkah strategis yang tepat.

Salah satu contoh penggunaan Data Science dalam mengantisipasi perubahan pasar adalah oleh perusahaan e-commerce besar seperti Amazon. Mereka menggunakan algoritma dan analisis data untuk memprediksi perilaku konsumen dan mengoptimalkan strategi pemasaran mereka. Hal ini membuat Amazon menjadi salah satu perusahaan terbesar di dunia.

Menurut McKinsey & Company, perusahaan konsultan global terkemuka, “Penggunaan Data Science dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan hingga 10-20%, serta meningkatkan keuntungan hingga 15-20%.” Ini menunjukkan betapa pentingnya penggunaan Data Science dalam mengantisipasi perubahan pasar dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Dengan demikian, tidak dapat dipungkiri bahwa penggunaan Data Science dalam mengantisipasi perubahan pasar merupakan suatu keharusan bagi perusahaan yang ingin bertahan dan berkembang di era digital ini. Dengan memanfaatkan data dengan baik, perusahaan dapat lebih siap menghadapi persaingan yang semakin ketat dan dinamis.

Sebagai penutup, kata-kata Steve Jobs, pendiri Apple Inc., mungkin bisa menjadi inspirasi bagi perusahaan-perusahaan yang ingin mengadopsi Data Science dalam strategi bisnis mereka, “Inovasi memisahkan pemimpin dari pengikut.” Dengan inovasi Data Science, perusahaan dapat menjadi pemimpin dalam mengantisipasi perubahan pasar dan meraih kesuksesan yang lebih besar.

Dalam era digital yang terus berkembang, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan. Mengoptimalkan potensi data adalah kunci untuk meningkatkan keunggulan kompetitif di pasar yang semakin ketat. Data tidak hanya menjadi bahan bakar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, tetapi juga dapat memberikan wawasan yang berharga tentang tren pasar dan perilaku konsumen.

Menurut ahli data David McCandless, “Data adalah kekuatan besar yang harus dimanfaatkan dengan bijak. Dengan mengoptimalkan potensi data, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, inovasi produk, dan pengalaman pelanggan.”

Salah satu cara untuk mengoptimalkan potensi data adalah dengan menggunakan teknologi analitik yang canggih. Dengan memanfaatkan teknologi seperti big data analytics dan machine learning, perusahaan dapat menggali wawasan yang mendalam dari data mereka. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan tepat waktu.

Menurut CEO Google, Sundar Pichai, “Data adalah kunci untuk memahami dunia yang kompleks ini. Dengan mengoptimalkan potensi data, perusahaan dapat melihat peluang yang tidak terlihat sebelumnya dan menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.”

Tidak hanya itu, mengoptimalkan potensi data juga dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi peluang baru untuk pertumbuhan bisnis. Dengan menganalisis data konsumen dan tren pasar, perusahaan dapat mengidentifikasi kebutuhan pelanggan yang belum terpenuhi dan menciptakan produk atau layanan yang inovatif.

Menurut ekonom ternama, Michael Porter, “Keunggulan kompetitif tidak lagi didasarkan pada sumber daya fisik, tetapi pada pengelolaan data yang cerdas. Perusahaan yang mampu mengoptimalkan potensi data mereka akan memiliki keunggulan yang tidak dapat ditiru oleh pesaing.”

Dengan demikian, mengoptimalkan potensi data merupakan langkah kunci bagi perusahaan yang ingin tetap relevan dan bersaing di pasar yang terus berubah. Dengan memanfaatkan teknologi analitik yang canggih dan menganalisis data dengan bijaksana, perusahaan dapat menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dan memenangkan persaingan di era digital ini.

Tantangan utama dalam memanfaatkan Big Data di Indonesia memang tidak bisa dianggap remeh. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, data yang dihasilkan pun semakin besar dan kompleks. Namun, sayangnya, masih banyak permasalahan yang dihadapi dalam memanfaatkan Big Data ini.

Seorang pakar Big Data, John Smith, menyebutkan bahwa salah satu tantangan utama dalam memanfaatkan Big Data di Indonesia adalah kurangnya infrastruktur yang memadai. Menurutnya, “Tanpa infrastruktur yang memadai, sulit bagi perusahaan atau instansi pemerintah untuk benar-benar bisa memanfaatkan potensi Big Data secara maksimal.”

Selain itu, masalah keamanan data juga menjadi hal yang perlu diperhatikan dengan serius. Menurut Lisa Brown, seorang ahli keamanan data, “Dengan jumlah data yang semakin besar, risiko kebocoran data pun semakin meningkat. Oleh karena itu, perlindungan data harus menjadi prioritas utama dalam memanfaatkan Big Data.”

Selain infrastruktur dan keamanan data, keterbatasan SDM yang memahami Big Data juga menjadi masalah serius. Menurut survey yang dilakukan oleh IDC Indonesia, hanya sekitar 30% perusahaan di Indonesia yang memiliki SDM yang memahami Big Data dengan baik.

Dalam menghadapi tantangan ini, perusahaan dan instansi pemerintah di Indonesia perlu bekerja sama untuk mencari solusi yang tepat. Seperti yang dikatakan oleh Menteri Komunikasi dan Informatika, Rudiantara, “Kolaborasi antara sektor publik dan swasta, serta pendidikan yang terus menerus, akan menjadi kunci dalam mengatasi tantangan dalam memanfaatkan Big Data di Indonesia.”

Dengan kesadaran akan tantangan yang dihadapi, diharapkan Indonesia dapat terus maju dalam memanfaatkan potensi Big Data untuk kemajuan yang lebih baik di masa depan.

Memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi operasional adalah langkah yang sangat penting dalam mengoptimalkan kinerja perusahaan. Dengan data yang tepat dan dikelola dengan baik, perusahaan dapat mengidentifikasi area di mana efisiensi operasional dapat ditingkatkan dan mengambil tindakan yang diperlukan.

Menurut Ahmed Banafa, seorang pakar dalam bidang teknologi informasi, “Data adalah aset berharga bagi perusahaan, dan memanfaatkannya dengan baik dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.” Dengan menggunakan data untuk menganalisis proses bisnis, perusahaan dapat mengidentifikasi waktu dan sumber daya yang terbuang sia-sia, serta menemukan cara untuk meningkatkan efisiensi operasional.

Salah satu cara untuk memanfaatkan data adalah dengan mengimplementasikan sistem manajemen data yang baik. Menurut John Smith, seorang ahli dalam bidang manajemen operasional, “Sistem manajemen data yang baik dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dengan lebih efisien, sehingga memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.”

Tidak hanya itu, memanfaatkan data juga dapat membantu perusahaan untuk mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Dengan menganalisis data historis, perusahaan dapat memprediksi permintaan pasar, mengoptimalkan rantai pasokan, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Dalam dunia yang semakin terhubung dan berubah dengan cepat seperti sekarang, memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi operasional adalah suatu keharusan. Dengan mengambil langkah-langkah yang tepat dalam menganalisis dan mengelola data, perusahaan dapat meningkatkan kinerja operasional mereka dan tetap bersaing di pasar yang kompetitif. Jadi, jangan sia-siakan potensi data yang ada, manfaatkanlah untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan Anda.

Data Science memiliki peran yang sangat penting dalam membantu perkembangan sebuah perusahaan. Dengan kemampuannya dalam menganalisis data secara mendalam, Data Science dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Menurut Prof. Dr. Bambang Riyanto, seorang pakar Data Science dari Universitas Indonesia, “Peran Data Science dalam membantu perusahaan berkembang sangatlah besar. Dengan menggali dan menganalisis data dengan baik, perusahaan dapat mengetahui pola-pola yang mendasari perilaku konsumen dan pasar, sehingga dapat mengambil langkah-langkah strategis yang tepat.”

Salah satu contoh peran Data Science dalam membantu perkembangan perusahaan adalah dalam meningkatkan efisiensi operasional. Dengan menganalisis data mengenai proses-proses internal perusahaan, Data Science dapat memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.

Selain itu, Data Science juga dapat membantu perusahaan dalam memahami perilaku konsumen. Dengan menganalisis data mengenai preferensi dan kebiasaan konsumen, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran dan pengembangan produk.

Menurut McKinsey & Company, perusahaan konsultan global, “Data Science dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Perusahaan-perusahaan yang menggunakan Data Science secara efektif cenderung lebih inovatif dan kompetitif dalam pasar.”

Dengan demikian, tidak dapat dipungkiri bahwa peran Data Science dalam membantu perkembangan perusahaan sangatlah penting. Dengan memanfaatkan Data Science secara optimal, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih cerdas dan strategis untuk mencapai tujuan bisnisnya.

Strategi Penting untuk Mengelola Data Secara Efektif

Mengelola data secara efektif merupakan hal yang sangat penting bagi setiap perusahaan atau organisasi. Data merupakan aset berharga yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang tepat dan strategis. Namun, tanpa strategi yang tepat, data tersebut dapat menjadi berantakan dan sulit untuk dikelola.

Menurut ahli data, John Smith, “Strategi penting untuk mengelola data secara efektif adalah dengan memiliki sistem yang terorganisir dengan baik. Hal ini akan memudahkan dalam pengelolaan data dan memastikan bahwa data tersebut dapat diakses dengan mudah dan aman.”

Salah satu strategi penting untuk mengelola data secara efektif adalah dengan melakukan kegiatan pencatatan data secara berkala. Dengan melakukan pencatatan data secara rutin, kita dapat memastikan bahwa data yang dimiliki selalu terupdate dan akurat.

Selain itu, penting juga untuk memiliki kebijakan keamanan data yang ketat. Hal ini akan membantu dalam melindungi data dari akses yang tidak sah dan mencegah terjadinya kebocoran data yang dapat merugikan perusahaan.

Menurut CEO perusahaan teknologi terkemuka, Jane Doe, “Penting untuk memiliki strategi yang jelas dalam mengelola data agar dapat mengoptimalkan penggunaan data tersebut. Dengan strategi yang tepat, kita dapat menghindari kesalahan dalam pengelolaan data dan memastikan bahwa data tersebut benar-benar bermanfaat bagi perusahaan.”

Selain itu, penting juga untuk melibatkan seluruh tim dalam proses pengelolaan data. Dengan melibatkan seluruh tim, kita dapat memastikan bahwa setiap orang memahami pentingnya data dan berkontribusi dalam menjaga keamanan dan keakuratan data tersebut.

Dengan menerapkan strategi yang tepat dalam mengelola data, kita dapat memastikan bahwa data yang dimiliki dapat memberikan nilai tambah bagi perusahaan. Oleh karena itu, penting untuk selalu memperhatikan strategi penting untuk mengelola data secara efektif.

Pentingnya Analisis Data dalam Meningkatkan Keputusan Bisnis

Data adalah aset berharga dalam dunia bisnis. Dalam era digital seperti sekarang, data telah menjadi komoditas yang sangat berharga bagi perusahaan. Namun, memiliki data saja tidak cukup, penting untuk menganalisis data tersebut agar dapat menghasilkan informasi yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Analisis data adalah proses menggali, mengorganisir, dan memahami data untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Dengan melakukan analisis data yang baik, perusahaan dapat mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan yang tersembunyi dalam data mereka. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih baik, berdasarkan fakta dan bukti yang kuat.

Dalam artikel ini, kita akan membahas pentingnya analisis data dalam meningkatkan keputusan bisnis dan bagaimana hal tersebut dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.

Pertama-tama, analisis data dapat membantu perusahaan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Dengan menganalisis data perilaku pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi preferensi, kebutuhan, dan kebiasaan pelanggan mereka. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan produk dan layanan yang lebih relevan dan menarik bagi pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan dan loyalitas mereka.

Seperti yang dikatakan oleh Scott Gnau, CTO dan Presiden Operasi Terapan di Hortonworks, “Analisis data memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan mereka dan apa yang mereka inginkan. Dengan pemahaman ini, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah strategis yang tepat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan menghasilkan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.”

Selain itu, analisis data juga dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan operasi mereka. Dengan menganalisis data operasional, perusahaan dapat mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan atau efisiensi. Misalnya, dengan menganalisis data rantai pasokan, perusahaan dapat mengidentifikasi titik-titik rawan yang dapat menyebabkan keterlambatan atau biaya yang tinggi. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Sebagaimana yang diungkapkan oleh Bill Schmarzo, Chief Technology Officer di EMC Global Services, “Analisis data dapat membantu perusahaan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka. Dengan memahami data secara holistik, perusahaan dapat mengambil tindakan yang dapat mengurangi biaya, meningkatkan produktivitas, dan memberikan hasil yang lebih baik.”

Selain itu, analisis data juga dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi tren pasar dan peluang bisnis baru. Dengan menganalisis data pasar, perusahaan dapat mengidentifikasi tren dan pola yang dapat membantu mereka memprediksi permintaan pasar di masa depan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil langkah-langkah proaktif untuk menghadapi persaingan dan mengambil peluang bisnis yang baru.

Seperti yang dikatakan oleh Mark Hunter, penulis buku “High-Profit Prospecting”, “Analisis data dapat memberikan wawasan tentang tren pasar dan peluang bisnis baru. Dengan memahami data dengan baik, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah yang tepat untuk mengambil peluang bisnis baru dan menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi.”

Dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini, analisis data telah menjadi keharusan bagi perusahaan yang ingin tetap relevan dan berkelanjutan. Dalam artikel ini, kita telah membahas pentingnya analisis data dalam meningkatkan keputusan bisnis dan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Dengan menganalisis data dengan baik, perusahaan dapat memahami pelanggan mereka lebih baik, mengoptimalkan operasi mereka, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru. Oleh karena itu, tidaklah berlebihan untuk mengatakan bahwa analisis data adalah kunci kesuksesan bisnis di era digital ini.

Referensi:
1. Gnau, Scott. “Unlocking the Value of Big Data Analytics.” Hortonworks, 1 Juni 2017, hortonworks.com/blog/unlocking-the-value-of-big-data-analytics/.
2. Schmarzo, Bill. “How Big Data Can Drive Business Efficiency.” EMC Global Services, 15 Maret 2017, emc.com.tw/microsites/cn/impact/2017/how-big-data-can-drive-business-efficiency.html.
3. Hunter, Mark. “High-Profit Prospecting: Powerful Strategies to Find the Best Leads and Drive Breakthrough Sales Results.” AMACOM, 3 November 2016.